최근 에지(Edge) 및 온디바이스(On-device) AI로의 패러다임 변화에 따라, 로컬 환경에서의 오프라인 AI 개발 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 특히 기업의 민감한 데이터 처리나 개인화된 거대언어모델(LLM) 구동을 위해 강력한 프로세싱 능력을 갖춘 모바일 워크스테이션은 이제 필수적인 도구가 되었습니다. 1. 2026년형 AI 노트북의 주요 기술 트렌드2026년 노트북 시장의 가장 큰 변화는 NVIDIA의 차세대 GPU 아키텍처인 '루빈(Rubin)'의 모바일 폼팩터 도입입니다. 모바일 GPU 최초로 GDDR7 메모리를 탑재하여 대규모 데이터셋 학습에 필수적인 메모리 대역폭을 획기적으로 개선했습니다.또한, 100 TOPS 이상의 성능을 내는 차세대 NPU(Neural Processi..