코딩 테스트 완벽 대비! 자주 나오는 알고리즘 & 문제 풀이법

코딩 테스트 완벽 대비! 자주 나오는 알고리즘 & 문제 풀이법

코딩 테스트는 IT 개발자로 취업하기 위해 필수적으로 거쳐야 하는 과정입니다.

많은 기업들이 알고리즘 문제를 활용해 지원자의 문제 해결 능력을 평가하죠.

이번 글에서는 코딩 테스트에서 자주 출제되는 알고리즘과 효율적인 문제 풀이법을 정리해 보겠습니다.

 

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필수 알고리즘 개념 정리

1️⃣ 정렬 (Sorting)

• 자주 출제되는 문제 유형 : 배열 정렬, K번째 수 찾기, 중복 제거
• 대표 알고리즘: 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬

예제 문제 :

• "N개의 숫자가 주어질 때, 오름차순으로 정렬하시오."
• "가장 많이 등장한 숫자를 찾고, 빈도순으로 정렬하시오."

 

2️⃣ 탐색 (Search)

자주 출제되는 문제 유형: 최단 경로 찾기, 이진 탐색, DFS/BFS

대표 알고리즘:

• 이진 탐색 (Binary Search) → O(logN)
• 깊이 우선 탐색 (DFS) → 스택 활용
• 너비 우선 탐색 (BFS) → 큐 활용

예제 문제 :

• "정렬된 배열에서 특정 숫자를 빠르게 찾는 방법은?"
• "미로 탈출 문제를 해결하는 최적의 방법은?"

 

3️⃣ 다이나믹 프로그래밍 (DP)

자주 출제되는 문제 유형: 최적 경로 찾기, 부분 합 문제, 피보나치 수열

핵심 개념 :

작은 문제를 해결한 후, 그 결과를 저장하여 다시 활용

Top-Down (재귀) vs Bottom-Up (반복문) 접근법 비교

 

예제 문제 :

"n개의 계단을 올라가는 방법의 수를 구하시오."

"배낭 문제 (Knapsack Problem) 해결법은?"

 

4️⃣ 그리디 알고리즘 (Greedy Algorithm)

자주 출제되는 문제 유형: 최적 해를 빠르게 찾는 문제

대표 예제 :

"잔돈을 최소 개수의 동전으로 교환하는 방법"

"회의실 배정 문제: 최대한 많은 회의를 배정하는 법"

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5️⃣ 그래프 (Graph) 문제

대표 알고리즘 :

다익스트라 (Dijkstra) → 최단 거리 탐색

플로이드-워셜 (Floyd-Warshall) → 모든 노드 간 최단 거리 계산

예제 문제 :

"한 도시에서 다른 도시로 가는 최단 경로는?"

"네트워크 연결을 최소 비용으로 구축하는 방법은?"

 

 

 

코딩 테스트 실전 대비 전략

✅ 1. 기출 문제 분석

• 기업별 기출 문제 (삼성, 카카오, 네이버 등) 확인
• 프로그래머스, 백준, LeetCode에서 자주 등장하는 유형 정리

 

✅ 2. 시간 복잡도 고려

• O(N^2) 이상이면 최적화 필요!
• 이진 탐색, DP, 그리디를 활용해 효율적 코드 작성

✅ 3. 라이브러리 적극 활용

Python → sorted(), heapq, bisect 활용

C++ → STL (sort, priority_queue, map) 사용

 

✅ 4. 빠른 입출력 적용

Python → sys.stdin.readline() 사용

C++ → cin.tie(0); ios::sync_with_stdio(false);

✅ 5. 다양한 문제 풀이 경험

1일 1문제 실천 → 꾸준한 연습이 핵심!

알고리즘별 대표 문제 5~10개는 반드시 풀어보기

 

 

 

추천 문제 풀이 사이트

사이트	특징
백준 (BOJ)	단계별 문제 풀이, 기출 문제 많음
프로그래머스	기업 코딩 테스트 기출 다수 포함
LeetCode	글로벌 IT 기업 문제 출제
Codeforces	알고리즘 대회 연습 가능
AtCoder	일본 기업 문제 연습 가능

 

 

 

코딩 테스트는 단기간에 끝내는 것이 아니라 꾸준한 연습과 기출 문제 분석이 중요합니다.

정렬, 탐색, DP, 그리디 등의 핵심 알고리즘을 이해하고, 시간을 정해 문제를 풀며 실력을 쌓아 보세요!

도움이 되셨다면 공유 & 댓글 부탁드립니다!